Axity lidera la revolución de los agentes de IA en Latinoamérica
Del asistente al agente autónomo: una nueva era
Axity reconoce que la inteligencia artificial (IA) generativa está marcando el inicio de una era transformadora. Esta tecnología está evolucionando rápidamente, pasando de ser una herramienta de asistencia humana a convertirse en agentes autónomos con capacidad de razonamiento lógico.
Así lo afirma Javier Rodríguez, director de IA y Arquitectura en Axity, quien destaca que para 2025 estos agentes serán capaces de gestionar operaciones complejas de mantenimiento predictivo con muy poca supervisión humana.
Ejecución autónoma: la clave del nuevo paradigma
El concepto de agentes de IA —que consiste en descomponer grandes problemas en segmentos manejables— no es nuevo. Sin embargo, la diferencia fundamental radica en su ejecución. “Antes, el orden de los pasos y la toma de decisiones se realizaban manualmente; ahora, la IA gestiona estos flujos de manera autónoma, optimizando la resolución de tareas”, explica Rodríguez.
Superagentes y su impacto multisectorial
El siguiente paso en esta evolución son los superagentes: sistemas capaces de coordinar múltiples IA, optimizando sus interacciones para alcanzar nuevos niveles de eficiencia e innovación. Esta convergencia revolucionará industrias como la manufactura, la logística y los servicios, con robots adaptativos que asumirán tareas altamente complejas.
Una plataforma propia con enfoque en analítica e innovación
Axity se prepara activamente para esta transformación y ya cuenta con su propia plataforma de agentes de IA. “Nuestra plataforma permite alojar y desarrollar soluciones que integran analítica, toma de decisiones y descomposición de problemas, con la IA como eje central”, asegura Rodríguez.
Este enfoque posiciona a Axity como pionero en la región, facilitando el acceso a estas tecnologías sin depender de infraestructuras complejas.
Más allá de la automatización: valor, retorno e innovación
Axity no solo busca eficiencia: su objetivo es ayudar a las empresas a innovar y generar nuevas fuentes de valor con IA generativa. El primer paso —y uno de los más importantes— es optimizar los procesos antes de automatizarlos.
La compañía acompaña a sus clientes desde la identificación de necesidades hasta la construcción de casos de negocio sólidos que justifiquen la inversión. Esto asegura que la IA genere certidumbre, eficiencia y un retorno de inversión tangible, que puede alcanzar hasta un 40 % en procesos críticos.
Desafíos clave en Latinoamérica: visión y acompañamiento
La adopción de IA generativa en México y Latinoamérica presenta retos particulares:
- Definir casos de negocio adecuados: evitar la automatización de procesos ineficientes.
- Aplicar IA donde realmente genere valor.
- Superar la resistencia al cambio: explicar que la IA asumirá tareas repetitivas y no creativas.
Axity aborda estos desafíos mediante un análisis contextual y la creación de casos de negocio con retorno claro. Además, lidera un programa de capacitación en IA que certifica tanto a personal técnico como no técnico, impulsando un enfoque empresarial “IA first”.
Lo que viene: sostenibilidad y confiabilidad de la IA
Los próximos retos para la IA incluyen:
- Mejorar la eficiencia energética, dada la alta demanda de recursos.
- Reducir las “alucinaciones” o respuestas incorrectas presentadas con certeza.
- Mitigar los sesgos cognitivos derivados de falta de contexto.
