Pocas organizaciones tiene una estrategia para implementar automatización
La automatización está ayudando a los equipos a mejorar la calidad del software y reducir los costos; sin embargo, las organizaciones sólo han automatizado el 56% de su ciclo de vida de DevOps
Dynatrace anunció los resultados de una encuesta global independiente a 450 profesionales de TI responsables de desarrollo y operaciones de TI (DevOps) y automatización de la seguridad en grandes organizaciones.
Beneficios en la organizaciones
La investigación revela que las inversiones de las organizaciones en la automatización de DevOps están brindando beneficios significativos, incluidos una mejora del 61 por ciento en la calidad del software, reducción del 57 por ciento en las fallas de implementación y una disminución del 55 por ciento en los costos de TI.
Sin embargo, en la mayoría de las organizaciones, las prácticas de automatización de DevOps aún se encuentran en las primeras etapas de madurez.
La ausencia de una estrategia claramente definida para la automatización, la prevalencia de la complejidad de la cadena de herramientas y los desafíos de analizar los datos de observabilidad y seguridad, les impiden darse cuenta del impacto total de sus inversiones.
Esta investigación destaca la necesidad de prácticas de automatización impulsadas por datos e Inteligencia Artificial (IA) que permitan a las organizaciones responder mejor a las necesidades del negocio.
Algunos de los resultados del reporte incluyen
En los próximos 12 meses, las organizaciones estarán invirtiendo en automatización de DevOps para respaldar la gestión de seguridad y cumplimiento (55%), aprovisionamiento y gestión de infraestructura (52%) y optimización del desempeño (51%).
Sin embargo, sólo el 38% de las organizaciones tienen una estrategia de automatización de DevOps claramente definida para informar estas inversiones.
En promedio, las organizaciones han logrado automatizar poco más de la mitad (56%) de su ciclo de vida de DevOps de extremo a extremo.
La organización promedio depende de más de siete herramientas diferentes para la automatización de DevOps.
Las mayores barreras que impiden a las organizaciones automatizar nuevos casos de uso de DevOps son las preocupaciones de seguridad (54%), la dificultad para operar los datos (54%) y la complejidad de la cadena de herramientas (53%).
Otros resultados adicionales de la investigación incluyen
59% de las organizaciones espera que los modelos grandes de lenguajes (LLM), como ChatGPT y Bard, tengan un impacto significativo en sus capacidades de automatización de DevOps, y los tres beneficios principales incluyen mayor productividad y reducción del esfuerzo manual (57 %), desarrollo mejorado, colaboración en seguridad y operaciones (56%) y permitir a los equipos generar código automáticamente (48%).
El reporte está basado en la respuesta de una encuesta global realizada a 450 profesionales de TI responsables de DevOps y automatización de la seguridad en grandes organizaciones, incluidos 150 en los E.U., 150 en EMEA y 150 en Asia Pacífico. La investigación fue realizada por Coleman Parkes y encargada por Dynatrace.
El Reporte sobre la Automatización de DevOps 2023 de Dynatrace está disponible para su descarga. Además, se invita a las organizaciones a realizar la evaluación de automatización de DevOps de Dynatrace para comprender la madurez de sus prácticas.
