La próxima generación de IA conversacional

Character.AI y Google Cloud

Character.AI, una plataforma completa de inteligencia artificial (IA) conversacional que brinda a los consumidores acceso a su propia superinteligencia profundamente personalizada, anunció hoy una asociación estratégica con Google Cloud y la ha seleccionado como su infraestructura de nube preferida para construir y entrenar modelos sofisticados de IA con razonamiento avanzado y mayor precisión.

IA

El campo de la IA generativa, en particular los modelos de lenguaje grande (LLM), ha logrado avances notables en los últimos meses y ha demostrado ser un cambio de juego en la IA al servir como el modelo fundamental que supera a los algoritmos anteriores en la mayoría de las tareas de generación de texto y lenguaje natural.

Experiencia

Character.AI utiliza la infraestructura LLM y la IA generativa de Google Cloud para satisfacer las necesidades de su comunidad de creadores en rápido crecimiento. Al combinar sus propias capacidades de IA con las de Google Cloud, Character.AI mejorará la experiencia del cliente al inspirar la imaginación, el descubrimiento y la comprensión.

Acelerando

Como parte de la asociación, Character.AI utilizará las Unidades de procesador de tensor (TPU) de Google Cloud para entrenar e inferir LLM de manera más rápida y eficiente. Las TPU de Google Cloud están diseñadas específicamente para acelerar el entrenamiento y la inferencia de IA, acelerando las cargas de trabajo más intensivas desde el punto de vista computacional con más de 100 petaflops de rendimiento en un solo pod.

 Al aprovechar las TPU de Google Cloud, Character.AI puede aprovechar la misma infraestructura confiable, segura y altamente escalable que impulsa la Búsqueda de Google, YouTube y otros servicios de Google.

 Character.AI también empleará las nuevas máquinas virtuales A3 de Google Cloud que se ejecutan en las GPU NVIDIA H100 Tensor Core, una combinación que permite a los clientes abordar cualquier carga de trabajo de IA con velocidad y flexibilidad y brinda la opción de los clientes entre TPU y GPU para satisfacer sus necesidades.

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