Dynatrace impulsa la observabilidad ilimitada y el análisis de seguridad

Dynatrace, la compañía de inteligencia de software, anunció en su evento Perform 2023 la expansión de Grail un data lakehouse de su plataforma más allá de los registros y eventos comerciales para admitir métricas, rastreos distribuidos y topología y dependencias multinube.

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Lo que significa ampliar la capacidad de Grail para almacenar, procesar y analizar el enorme volumen y variedad de datos de los ecosistemas modernos en la nube, conservando su contexto y sin tener que estructurarlos o rehidratarlos.

La capacidad de realizar análisis exploratorios basados en IA causal en petabytes de datos unificados de observabilidad, seguridad y eventos comerciales multiplica el valor de estos datos para nuestros clientes. Ahora, pueden realizar consultas personalizadas que aprovechan los gráficos dirigidos que reflejan la topología y las dependencias del ecosistema continuamente actualizadas para derivar respuestas con causalidad.

Bernd Greifeneder, fundador y CTO de Dynatrace

La nueva experiencia de usuario de Dynatrace, que cuenta con tableros y cuadernos colaborativos, está optimizada para la colaboración entre equipos y la interpretación y visualización de datos en contexto. Esto permite que las personas de todas las organizaciones tomen decisiones respaldadas por datos y transforma los datos masivos de las nubes modernas en una mina de oro para obtener respuestas precisas y una automatización inteligente”.

Estas nuevas capacidades agregan análisis de gráficos impulsados por IA para consultas personalizadas a los análisis que ya vienen con la plataforma Dynatrace.  Esto ofrece respuestas instantáneas y precisas para una variedad ilimitada de casos de uso de BizDevSecOps.

Algunos ejemplos incluyen:

• Proteger a los clientes y las marcas mediante la realización de análisis forenses de seguridad de aplicaciones para identificar, mitigar y prevenir violaciones de datos.
• Mejorar la satisfacción del cliente y maximizar los ingresos mediante consultas para clientes de comercio electrónico que no han podido finalizar su pago debido a una interrupción del servicio.
• Permitir operaciones multinube más eficientes al predecir el rendimiento y la utilización de la nube a lo largo del tiempo para optimizar la asignación de recursos en función de las necesidades del usuario.

Nube

Según una investigación reciente, casi tres cuartas partes (71%) de los CIO creen que la explosión de datos producidos por la cantidad de tecnología multinube y nativa de la nube está más allá de la capacidad humana para administrarla.

Las soluciones tradicionales carecen de la flexibilidad, la velocidad y la escala necesarias para un análisis preciso y en tiempo real en estos ecosistemas. Se basan en datos muestreados e incompletos y no pueden representar las relaciones dinámicas entre los millones a miles de millones de componentes distintos en las arquitecturas de nube modernas.